Gloud
Ana içeriğe geç
GPU bulutu, en sade hâliyle

Güçlü GPU'lar,saatlik

Bir makineyi saatlik kiralayıp doğrudan SSH ile bağlanın ya da bir Hugging Face model reposunu size özel, OpenAI uyumlu bir endpoint'e dönüştürün. Yüklediğinizden fazlasını asla harcamazsınız.

Gloud konsolundaki Marketplace ekranı; saatlik teklifler ile GPU modeli, GPU sayısı ve saatlik fiyat filtreleri görünüyor.

Marketplace'teki GPU modelleri

  • B200
  • H200
  • H100
  • A100
  • L40S
  • RTX 4090

Gloud,yıllıkbirsözleşmedeğilbirkaçsaatliğinegerçekdonanımisteyengeliştiricileriçinbirGPUbulutu:SSHilebağlandığınızbirmakinekiralayınyadabirHuggingFacemodelinisizeözel,OpenAIuyumlubirendpoint'edönüştürün;yalnızcaçalıştığısürekadarödeyin.

GPU'ları saatlik kiralayın

Marketplace'i GPU modeline, GPU sayısına ve saatlik fiyata göre filtreleyin; almadan önce teklifin tüm teknik bilgilerini okuyun.

Temiz bir Ubuntu, doğrudan SSH erişimi ve isterseniz Jupyter notebook. Makine sizdeyken tamamen sizindir.

  • B200
  • H200
  • H100
  • A100
  • L40S
  • RTX 4090
makineniz

$ ssh root@makineniz

8× H200 · Ubuntu · Jupyter isteğe bağlı

Model reposu girin, endpoint alın

Bir Hugging Face model reposu yapıştırın. Gloud gereken donanımı hesaplar, uyan makineleri gösterir ve seçtiğiniz makinede modeli, anahtarı yalnızca sizde olan OpenAI uyumlu özel bir endpoint'te sunar.

Endpoint

  • hf.co/<org>/<model>
  • ep-a1b2c3.gpu.gloud.ai
  • gl_live_••••••••••••

Donanımı hesaplanır, vLLM ile kurulur, HTTPS ile sunulur.

Bakiye yükleyin, saatlik harcayın

Harcama limiti belirleyin; hesap, bakiye eksiye düşmeden çalışan kaynakları durdurur. Siz farkında değilken hiçbir şey ücret işletmeye devam etmez.

  • Ön ödemeli bakiye
  • Saatlik ücret
  • Bakiye azalınca otomatik durur

Kendi dilinizde

Konsol İngilizce ve Türkçe olarak geliyor; istediğiniz an değiştirebilirsiniz.

EnglishTürkçe

Tam olarak ne alırsınız

Tek kuruş harcamadan önce, donanım ve para hakkında net cevaplar.

  • Fatura değil, ön ödemeli bakiye

    Önce bakiye yüklersiniz, kullandıkça düşer. Sonradan gelen bir fatura yok; yüklediğinizden fazlası hiçbir zaman tahsil edilmez.

  • Saatlik ücretlendirilir

    Makineler ve endpoint'ler yalnızca çalıştıkları sürece ücretlendirilir. Durdurduğunuzda sayaç da durur.

  • Durdurulan makine diskini korur

    Makineyi durdurduğunuzda verileriniz kalır, disk ücretlendirilmeye devam eder. İçindekilere ihtiyacınız yoksa makineyi tamamen silin.

  • Endpoint oluşturulunca ücret başlar

    Sayaç, endpoint model yüklemeyi bitirip hazır olduğunda değil, siz onu oluşturduğunuz anda başlar.

  • Anahtar yalnızca sizde

    Her endpoint kendi host adresini ve yalnızca sizde duran, OpenAI uyumlu bir API anahtarını alır.

  • Her hareket kayıt altında

    Bakiyenin arkasında çift taraflı bir muhasebe kaydı var; ekstrelerinizi okuyabilir, harcama limiti koyabilirsiniz.

Nasıl çalışır

Boş bir hesaptan, SSH ile bağlanacağınız bir GPU'ya ya da HTTPS üzerinden çağıracağınız bir modele üç adım.

Konsolu aç
  1. Bakiye yükleyin

    Önce hesabınıza yükleme yapın. Neyi başlatabileceğinizi ve ne kadar süre açık kalacağını belirleyen tek şey bakiyenizdir.

  2. GPU kiralayın

    İstediğiniz teklifi alın ve root olarak SSH ile bağlanın. Siz durdurana kadar makine sizindir.

  3. Model sunun

    Bir Hugging Face model reposu yapıştırın. Gloud gereken donanımı hesaplar, uyan makineleri gösterir ve seçtiğiniz makineye vLLM ile kurup kendi endpoint'inizin arkasına koyar.

Fiyatlar

Paket yok. Sadece saat.

Abonelik, kullanıcı sayısı ya da asgari harcama yok. Bakiye yükler, ihtiyacınız olanı başlatır ve yalnızca çalıştığı süre kadar ödersiniz.

Tek GPU

1× H200 NVL

$4.5248

saatlik

Konsolu aç

2× H200

$11.9915

saatlik

Konsolu aç

4× H200

$23.9652

saatlik

Konsolu aç

8× H200

$47.9126

saatlik

Konsolu aç

Marketplace'te gözlemlenmiş örnek fiyatlardır. Fiyatlar arza göre değişir ve listede çok daha fazla GPU modeli bulunur.

Her teklif kendi rakamlarını gösterir

Saatlik fiyatın yanında her makine; GPU başına bellek, toplam GPU belleği, deep-learning skoru, saatlik dolar başına skor, CPU çekirdeği, sistem belleği, disk, indirme hızı, uptime ve konum bilgisini de listeler.

Datacenter
Profesyonel veri merkezlerinde çalışan kapasite.
Community
Veri merkezleri yerine bireyler tarafından işletilen, daha ucuz kapasite.
Sorular

En çok merak edilenler

Kısa cevaplar, küçük punto yok.

NVIDIA GPU'lu bir Linux makinede çalışan her şeyi. Temiz bir Ubuntu, doğrudan SSH erişimi ve isterseniz Jupyter notebook alırsınız. Eğitim, fine-tuning, toplu işler, inference — makine sizdeyken üzerinde ne çalışacağına siz karar verirsiniz.